混合花粉算法求解全局优化问题

• 作者: 朱洋洋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 元启发式算法 极值优化算法 增强变体 混合算法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 5538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.10.010

摘要

元启发式算法可以用作寻找近似最优解的有效工具,因此,对元启发式算法进行改进,提高算法性能是有必要的.本文介绍花粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)的增强变体,将花粉算法与极值优化算法(Extremal Optimization,EO)混合形成FPA-EO算法.FPA-EO算法综合利用了FPA的全局搜索能力和EO的局部搜索能力,并将其应用于11个基准测试函数来测试新算法.同时将该算法与其他4种著名优化算法(标准花粉算法(FPA)、蝙蝠算法(BAT)、萤火虫算法(FA)、模拟退火算法(SA))进行比较.综合结果表明,本文算法能够找到比其他4种算法更精确的解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱洋洋	华南师范大学计算机学院	1	0	0.0	0.0