基于图片显著性的安检视觉搜索研究

• 作者: 刘西 汪鸿志
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 视觉搜索 眼动 安检
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: X949
• 字数: 4425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.05.014

摘要

应用显著性视觉注意模型分析安检员和新手的注意分配与机场X光行李图片显著性之间的关系.记录安检员和新手参加模拟安检实验搜索图片时的眼动数据,经分析发现安检员能比新手更快更准确地识别危险品.通过分析安检员和新手的初始和整体选择性注意,发现经验不是影响注意分配的主要原因.初始注视点和整体注意分配与图片显著性的相关性说明自下而上的注意驱动机制在安检视觉搜索中起到了重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘西	重庆理工大学车辆工程学院	35	80	5.0	7.0
2	汪鸿志		2	0	0.0	0.0