基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在公共场所中人们都倾向于以分组的形式进行运动,本文把这种以分组形式运动的若干个行人称为运动群组,具有视觉显著性的人群运动群组是场景理解的重点,其对人群的整体运动也影响最大.本文对运动群组的视觉显著性展开了研究,分别从规模、速度、组内紧致度和变化度4个方面来对运动群组的视觉显著性进行度量,并基于该度量给出了视觉显著性运动群组检测方法.首先,利用光流法对运动人群进行分析得到光流向量;然后通过层次聚类算法对运动人群进行分组;最后,基于本文所给出的度量计算每个群组的视觉显著性,以检测出视觉显著性最高的运动群组.实验表明该方法能够有效地对视觉显著性运动群组进行检测,该研究成果可应用于人群场景理解、人群运动分析和人群场景分类等计算机视觉研究领域.
推荐文章
基于视觉显著性的突变运动目标跟踪
目标跟踪
突变运动
视觉显著性
粒子滤波
融合运动信息的三维视觉显著性算法研究
视觉显著性
三维场景
运动信息
深度信息
对比度
融合
视觉显著性驱动的运动鱼体视频分割算法
图像分割
运动鱼体分割
视觉显著性
协同视觉显著性检测方法综述
视觉注意力
协同视觉显著性
特征提取策略
手工特征
浅层学习特征
深度学习特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人群运动中的视觉显著性研究
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 人群运动 视觉显著性 群组规模 组内紧致度 群组变化度
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 890-897
页数 8页 分类号 TP391
字数 4953字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2017.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘赏 天津财经大学信息科学与技术系 11 36 3.0 5.0
2 董林芳 天津财经大学信息科学与技术系 4 11 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (5)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人群运动
视觉显著性
群组规模
组内紧致度
群组变化度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导