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摘要:
为了解决成像设备只能在较低的分辨率成像且不能区分运动方向的问题,提出了一种基于SIFT算法的快速识别物体运动方向的方法.首先,根据块匹配算法中的角点特征提取法确定块的位置,并将该块命名为检测块.然后,用已经确定的块遍历下一帧图像,找到相匹配的块,命名为目标块并确定检验块与目标块之间的运动方向.最后,采用SIFT算法对2 幅图像的特征点进行匹配,选取 3 个特征点构建三角形,对2 个对应三角形的变换关系构建数学模型,做出运动方向的判断.实验结果表明,与块匹配相比,运动方向判断速度提高了3 .3 倍,匹配的准确程度提高了 2 .9 倍,获得了更高的判断速度和准确度.2 种方法的比较结果显示,基于SIFT算法的识别方法具有较强的可行性,能够更快地确定多帧图像中物体的运动方向.
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文献信息
篇名 基于SIFT算法的物体运动方向快速识别方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 运动方向 SIFT 快速识别 块匹配
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1050-1056
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 3022字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏镜弢 昆明理工大学机电工程学院 62 188 7.0 9.0
2 李洪锋 昆明理工大学机电工程学院 4 3 1.0 1.0
3 付亚伟 2 1 1.0 1.0
4 王家涛 昆明理工大学机电工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动方向
SIFT
快速识别
块匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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