基于尺度不变特征变换的快速景象匹配方法

• 作者: 张贺 牛燕雄 陈梦琪
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 景象匹配 尺度不变特征变换 高速分段特征检测 几何约束
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 626-631
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180440

摘要

传统基于特征的景象匹配方法存在冗余点多、匹配精度低等问题,难以同时满足实时性及鲁棒性要求,对此,论文提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的快速景象匹配方法.在特征提取阶段,采用高速分段特征检测器(FAST)在多尺度检测角点作为初始特征,经过高斯差分(DOG)算子在尺度空间中进行特征的2次筛选,简化原有遍历式的特征搜索过程;在特征匹配阶段,采用仿射模型模拟变换关系建立几何约束条件,克服SIFT算法由于忽略几何信息而产生的误匹配.实验表明:该方法在匹配精度和实时性方面均优于SIFT算法,且对光照、模糊、尺度等变换具有良好的鲁棒性,能够更好地实现景象匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛燕雄	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	44	206	7.0	13.0
2	陈梦琪	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	1	3	1.0	1.0
3	张贺	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	2	3	1.0	1.0