基于Bayes算法的Abel积分反演折射指数的研究

• 作者: 王宇 项杰 黄思训
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Bayes算法 折射指数 Abel积分 Tikhonov正则化
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 空间物理学·大气物理学·大地测量学
• 页码范围: 4506-4512
• 页数: 7页
• 分类号: P401
• 字数: 4161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/cjg2019M0319

摘要

本文将Bayes算法应用到Abel积分方程中,利用End-to-End Generic Occultation Performance Simulation and Processing System(EGOPS)软件仿真出的弯角数据来反演大气折射指数,并与Tikhonov正则化的反演结果进行对比,当直接利用仿真所得的弯角数据(认为它是不含误差的)时,Bayes算法与Tikhonov正则化的反演结果具有很好的一致性,二者的均方根误差均为2.5470×10-8;但在实际观测过程中,由于电离层以及水汽等方面的影响,所得到的弯角数据不可避免地会含有误差,可能产生高频成分,甚至存在间断的现象,因此我们在仿真的弯角数据中加入了满足高斯型分布的随机噪声,然后进行折射指数的反演试验.结果表明,相比于Tikhonov正则化技术,Bayes算法具有更高的反演精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项杰	国防科技大学气象海洋学院	6	4	1.0	2.0
2	黄思训	国防科技大学气象海洋学院	3	2	1.0	1.0
6	王宇	上海立信会计金融学院统计与数学学院	1	0	0.0	0.0