基于Naive Bayes算法的大豆病害诊断研究

• 作者: 席磊 时雷 虎晓红
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: Naive Bayes 大豆 病害诊断
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 5320-5320,5323
• 页数: 2页
• 分类号: S126
• 字数: 1207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.11.190

摘要

介绍了Naive Bayes算法的基本理论.以UCI数据库中的大豆数据集为实例,研究了Naive Bayes算法在大豆病害诊断中的应用.试验结果表明,Naive Bayes算法的预测精度优于决策树C4.5算法和最近邻INN算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虎晓红	河南农业大学信息与管理科学学院	37	210	7.0	13.0
2	席磊	河南农业大学信息与管理科学学院	72	427	12.0	17.0
3	时雷	河南农业大学信息与管理科学学院	22	75	5.0	8.0