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摘要:
为提高滚动轴承振动信号故障信息提取精度,针对故障诊断过程中存在的噪声干扰问题,文章提出了一种平滑固有时间尺度分解法(Smooth Intrinsic Time Decomposition,SITD)的算法,将小波分析法嵌入到ITD分解过程中,采用了一种自适应阈值函数选取小波系数,使信号重建过程中获得更加精细的有用信号信息.将此方法应用于滚动轴承内圈故障和外圈故障诊断,结果表明与传统ITD方法比较,SITD方法不仅可有效消除背景噪声,同时保留冲击特征,还减少了端点效应,提高了滚动轴承的故障诊断精度.
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文献信息
篇名 一种平滑固有时间尺度分解法在故障诊断中的应用
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 固有时间尺度分解 小波分析 滚动轴承 故障诊断
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 87-92
页数 6页 分类号 TH165.3|TG506
字数 3582字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁哲 沈阳建筑大学机械工程学院 23 72 5.0 8.0
2 彭婷婷 沈阳建筑大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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小波分析
滚动轴承
故障诊断
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
总被引数(次)
54585
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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