基于区域划分自适应粒子群优化的超短基线定位算法

• 作者: 严胜刚 黄健
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 区域划分 自适应粒子群算法 超短基线定位系统 有效声速 水下声学定位 声速修正
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2023-2030
• 页数: 8页
• 分类号: TP568
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2018.0009

摘要

为了降低由声速不确定引起的水下声学定位误差,提出一种基于区域划分自适应粒子群优化的超短基线定位算法.该算法将声速作为未知量,利用冗余的定位信息构建定位模型,针对标准粒子群算法收敛速度慢及容易早熟的问题,采用区域划分的方法动态调整粒子的惯性权重和学习因子,达到寻优能力与收敛速度的平衡,并引入自适应变异操作避免种群陷入局部最优解.仿真实验表明,所提出的算法能够有效提高声速未知情况下超短基线系统的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严胜刚	西北工业大学航海学院	62	237	8.0	11.0
2	黄健	西北工业大学航海学院	24	134	6.0	10.0