车辆实时检测研究综述

• 作者: 卞山峰 张庆辉
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆实时检测 计算机视觉 卷积神经网络 YOLO_v2算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 通用测试
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2019.02.002

摘要

车辆实时检测属于计算机视觉的研究内容之一,其主要目的在于识别和定位视频中的车辆.文章首先对传统车辆实时检测的特点进行回顾并总结存在的一些问题,然后对卷积神经网络的基本结构进行介绍,重点分析和讨论了应用YOLO_v2算法进行车辆实时检测的思路和方法,最后总结了当前存在的问题以及未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆辉	河南工业大学信息科学与工程学院	70	263	8.0	13.0
2	卞山峰	河南工业大学信息科学与工程学院	3	2	1.0	1.0