基于结构信息的图像拼接算法

• 作者: 闵士桐 韩伟东
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 图像拼接 RTV 纹理去噪 结构信息 SIFT算子 RANSAC
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 120-129
• 页数: 10页
• 字数: 6239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007098

摘要

研究了纹理较多、噪声较大的两幅或多幅的图像拼接问题.两幅图像拼接时,提取图像特征点的好坏对图像拼接结果有很大影响.经典的SIFT算法是一种较好的局部特征点提取算法.而对于纹理较多,噪声较大的图像中,SIFT算法会提取数量较大的特征点,影响匹配的准确性和速度.本文提出基于结构信息的图像拼接算法(SKM,Structual Keypoint Matching),利用RTV算法提取图像的信息结构,有效地去除图像中的纹理噪声.去噪后,利用SIFT算法提取特征点进行匹配,最后利用RANSAC算法对匹配点对进行筛选,提高准确度.通过由SKM算法得到的变换矩阵H作用于原始图像,完成图像的拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩伟东	东北大学理学院	1	0	0.0	0.0
2	闵士桐	东北大学理学院	1	0	0.0	0.0