基于知识图谱的电信欺诈通联特征挖掘方法

• 作者: 凡友荣 姜国庆 孔华锋 彭如香 杨涛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 通联特征 线索挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 182-187
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.11.030

摘要

提出一种基于知识图谱的通联特征挖掘方法,为电信欺诈案件相关的数据分析及线索挖掘提供技术支持.基于仿真的通话数据和电信欺诈案件数据,在分布式图数据库中构建知识图谱.在此基础上使用图遍历及图算法、混合高斯模型,从联系链路、必要人物、核心人物的发现以及社会关系识别这4个维度进行分析挖掘.在混合高斯模型中,提取9个关键通话特征,从通话模式聚类的角度来识别不同的社会关系.通过实验证明,图遍历及图算法能为电信欺诈人员和团伙的发现提供重要线索.混合高斯模型识别出了5类社会关系,并且发现涉案人员之间的通话模式具有一定的特殊性,即通话次数多且多发生在凌晨,通话时间较长且保持联系的时间较长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛		18	107	4.0	10.0
2	孔华锋		9	15	2.0	3.0
3	彭如香		14	19	3.0	4.0
4	凡友荣		4	10	2.0	3.0
5	姜国庆		4	7	2.0	2.0