基于Taguchi改进算法的脱水机悬挂系统参数优化研究

• 作者: 何俊杰 李士爱 王开明 陈剑 高彬彬
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 高速脱水机 悬挂系统 混合遗传算法 Taguchi方法 抑振
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 振动理论与数值解法
• 页码范围: 73-77,102
• 页数: 6页
• 分类号: TH113.1
• 字数: 3304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.03.015

摘要

高速脱水机减振悬挂系统是其工作状态下抑振性能的基本保证,其中悬挂系统参数的波动更是直接影响高速脱水机的抑振效果.利用高速脱水机的动力学模型建立其筒体振幅的响应面模型,以该响应面模型为优化目标,悬挂系统参数为优化对象,分别采用传统遗传算法和基于Taguchi改进方法的混合遗传算法进行参数优化.对两种优化方法应用蒙特卡洛法进行算法分析.基于优化结果,开展高速脱水机多工况筒体振动试验研究,并进行对比验证.结果表明,基于Taguchi改进方法的混合遗传算法具有更优的精确性和稳健性,对于工程应用具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王开明		2	2	1.0	1.0