无人机多光谱遥感监测冬小麦拔节期根域土壤含水率

• 作者: 周永财 姜文焕 张智韬 杨珺博 王斌 黄嘉亮
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤含水率 多光谱遥感 无人机 多元回归 作物根域
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: S152.7
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4929.2019.10.002

摘要

快速精确地获取冬小麦根域土壤含水率对实现精准灌溉具有重要意义.以拔节期不同水分处理的冬小麦为对象,利用低空无人机搭载六波段多光谱相机获取其冠层光谱反射率,并同时采集5个不同深度(10、20、30、40、60 cm)土壤含水率数据,通过逐步回归法、偏最小二乘法、岭回归法建立光谱数据与5个深度的多元回归模型.结果 表明,三种回归模型对10、20 cm深度土壤含水率都有较高的监测精度,可以较好地对作物根域土壤含水率进行定量预测,其中逐步回归模型效果最好,其模型的决定系数R2达到0.815、0.747,预测模型的R2为0.774、0.717,相对分析误差RPD为2 007、1.862,但三种回归模型对深度为30、40、60 cm根域土壤含水率的监测精度都较低.该研究结果对指导精准灌溉具有一定的参考价值.