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摘要:
针对含噪背景下提取滚动轴承的非平稳非线性信号特征的问题,提出了一种将LCD(局部特征尺度)与小波包相结合的故障诊断方法.对待测信号进行小波包降噪预处理,再利用LCD分解得到ISC分量(内禀尺度分量),进一步根据峭度-相关系数筛选真实ISC分量用以重构获得有效的故障特征信号.最后通过对重构故障信息进行能量算子包络解调,从而得到轴承故障的特征频率.将基于LCD和小波包的时频分析方法引入轴承故障诊断中,实验结果表明该方法能有效地提取机械故障振动信号的特征.
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文献信息
篇名 基于小波包和LCD的滚动轴承故障诊断
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 小波包 LCD Teager能量算子 轴承 故障诊断
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 TH166|TG506
字数 2858字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝如江 石家庄铁道大学机械工程学院 43 250 7.0 15.0
2 余忠潇 石家庄铁道大学机械工程学院 6 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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LCD
Teager能量算子
轴承
故障诊断
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
总被引数(次)
54585
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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