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摘要:
针对现有的样本块修复算法置信度值会迅速衰减至0,填充次序不稳定以及易产生误匹配等不足,提出结合梯度特征与色彩一致性的图像修复算法.为获得更为稳定的填充次序,一方面引入表征图像结构和纹理变化特征的平均梯度来计算优先权,以保证优先填充结构部分,并适度延伸纹理信息;另一方面提出基于S型函数的置信度更新准则以抑制置信度项的快速衰减;同时比较匹配块与待修复块的色彩一致性,将其与颜色信息相结合寻找最佳匹配块,以减轻误匹配现象.实验结果表明:本文算法较对比算法在峰值信噪比上至少提高0.82dB,证明了本文算法的有效性.结果也显示:提出的算法获得了更加稳定的修复次序,能有效减少误匹配率,使得修复后图像更加满足人眼的视觉需求.
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文献信息
篇名 结合梯度特征与色彩一致性的图像修复
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 梯度特征 S型函数 色彩一致性 图像修复
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 251-259
页数 9页 分类号 TP394.1|TH691.9
字数 4146字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20192701.0251
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谌贵辉 西南石油大学工程学院 44 141 7.0 8.0
2 李志丹 西南石油大学电气信息学院 4 4 1.0 2.0
3 程吉祥 西南石油大学电气信息学院 2 1 1.0 1.0
4 苟慧玲 西南石油大学电气信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯度特征
S型函数
色彩一致性
图像修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
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