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摘要:
轮廓误差是评估数控机床动态性能的重要指标.定期检测和标定数控机床动态轮廓误差对于稳定机床加工精度至关重要.针对采用现有单一测量手段所测的动态轮廓误差轮廓范围小、维数低、轨迹形式受限等问题,提出基于双目视觉的机床轮廓误差测量方法,实现数控机床任意轨迹轮廓误差三维高精度测量.具体包括设计基于高精度强化特征和高均匀光照的便携式合作靶标以准确表征机床运动位置信息,实现靶标与工作台的高精度安装以及强化特征的高质量成像;利用偏心补偿算法准确定位强化特征图像二维位置,解决圆型强化特征成像仿射畸变为椭圆问题,提高图像处理与机床位置的视觉定位精度;提出基于相机成像全局建模的测量基准位姿变换方法,准确完成数据转换并求解机床轮廓误差.以五轴数控机床平面插补的三叶玫瑰轨迹为研究对象,搭建轮廓误差视觉测量系统并开展测量试验.以平面光栅测量结果为标准验证视觉求解精度.结果 表明,在1 500 mm/min进给速度下视觉轮廓误差求解误差为9.79 μm,平均测量误差为3.36 μm.
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文献信息
篇名 基于双目视觉的数控机床动态轮廓误差三维测量方法
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 双目视觉 轮廓误差 五轴数控机床 图像处理 机床误差
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 仪器科学与技术
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 TP751|TH161|TG502
字数 4567字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2019.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾振元 大连理工大学机械工程学院 246 3324 30.0 43.0
2 刘巍 大连理工大学机械工程学院 87 768 16.0 24.0
3 李辉 大连理工大学机械工程学院 21 223 8.0 14.0
4 李肖 大连理工大学机械工程学院 6 54 4.0 6.0
5 潘翼 大连理工大学机械工程学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
双目视觉
轮廓误差
五轴数控机床
图像处理
机床误差
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
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