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摘要:
针对无人机自主着陆的跑道检测、识别、跟踪等视觉算法中需要对大量图像进行缩放处理以便后续计算,但又对实时性要求比较高的情况,根据输入输出像素点的映射关系提出了一种适用于硬件加速的图像缩放算法,简化算法结构的同时利用现场可编程门阵列进行模块硬件功能的设计对算法加速,并采用软硬件协同的体系结构搭建实时图像处理系统.实验结果表明,该缩放算法处理精度高、耗时少,且用硬件逻辑实现后,可以进一步提速171倍,硬化后的系统可以通过摄像头获取图像数据,实时处理后在显示器中显示,达到30帧/s的处理速度,可以应用于实时性要求较高的图像处理算法中.
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性能优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种图像缩放算法的SoC协同加速设计方法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 图像缩放 实时图像处理 片上系统(SoC) 软硬件协同 无人机视觉
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 333-339
页数 7页 分类号 TP391
字数 4021字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0313
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹云峰 南京航空航天大学航天学院 98 656 13.0 19.0
2 丁萌 南京航空航天大学民航学院 55 236 8.0 12.0
3 王鹏 南京航空航天大学航天学院 28 127 7.0 10.0
4 许蕾 南京航空航天大学航天学院 8 35 3.0 5.0
5 曲金秋 南京航空航天大学航天学院 3 6 1.0 2.0
6 张洲宇 南京航空航天大学航天学院 8 26 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像缩放
实时图像处理
片上系统(SoC)
软硬件协同
无人机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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