基于IWO-ESN的网络流量预测研究

• 作者: 白亚秀
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵杂草优化算法 回声状态网络 网络流量 谱半径 连接稀疏度
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.07.025

摘要

为了提高网络流量的预测精度,针对ESN网络预测结果易受谱半径SR、神经元个数N、输入单元尺度IS、连接稀疏度SD以及嵌入维数p等参数的影响,利用IWO算法收敛速度快的特点对ESN模型参数进行优化.研究结果表明,IWO-ESN可以有效提高网络流量的预测精度,同时可以对ESN网络模型参数和嵌入维数p进行自适应选择,为网络管理优化和拥堵控制提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白亚秀	安康学院电子与信息工程学院	13	10	2.0	2.0