Android移动应用检测研究

• 作者: 刘玮 李蜀瑜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 安卓 安全性检测 静态分析 动态分析 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 322-326
• 页数: 5页
• 分类号: TP314
• 字数: 3245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.058

摘要

随着Android操作系统在智能设备上的广泛应用,Android应用的安全性检测成为了当前关注的重点.为了从Android应用程序中检测出恶意软件,研究Android应用静态分析技术、动态分析技术及基于机器学习的Android应用检测技术.提出一个通用的恶意软件检测框架.该框架通过逆向工程从Android应用中提取(安全应用、受感染应用)特征信息并建立关键信息特征库.通过机器学习建立检测模型,采用分类检测技术完成检测.通过该检测框架,可在软件安装前执行应用安全评估,其检测正确率高,并具有良好的扩展性,为An-droid应用的安全性检测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李蜀瑜	陕西师范大学计算机科学与技术学院	57	229	7.0	11.0
2	刘玮	重庆师范大学涉外商贸学院数学与计算机学院	11	10	1.0	3.0