互联网用户行为数据收集与分析的研究

• 作者: 向大为 吴燕波
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据收集 数据分析 互联网用户行为分析
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.092
• 字数: 3843字
• 语种: 中文

摘要

收集分析海量数据可反映相关应用的用户规模、用户属性和行业热点,通过宏观分析了解用户群体的不同特征.本文对数据收集的概念和一般技术进行了基本阐述,提出了数据分析方法的一些研究思路,最后对收集分析数据带来的问题进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴燕波		22	66	5.0	7.0
2	向大为		27	84	5.0	8.0