协同过滤算法中冷启动问题研究

• 作者: 谢颖华 邵煜
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 协同过滤 冷启动 用户特征 层次聚类 相似度
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 246-252
• 页数: 7页
• 字数: 4375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006747

摘要

为了解决传统协同过滤算法的冷启动问题,提高算法的推荐质量,本文针对协同过滤算法中的冷启动问题进行研究,提出了两种改进的算法.新用户冷启动:融合用户信息模型的基于用户的协同过滤算法;新项目冷启动:采用层次聚类的基于项目的协同过滤算法.将新算法在网络开源数据集MovieLens上进行实验验证,比较改进算法和传统算法在查全率和查准率上的差异,结果表明改进算法能够有效地提高算法的推荐质量,缓解新用户和新项目的冷启动问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢颖华	东华大学信息科学与技术学院	26	116	6.0	9.0
2	邵煜	东华大学信息科学与技术学院	1	7	1.0	1.0