基于特征选择的虚拟化系统语义鸿沟桥接研究

• 作者: 娄睿 蒋烈辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 虚拟化安全 语义鸿沟 机器学习 特征构造 特征选择 异常检测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1533-1539
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0761

摘要

虚拟化系统的强隔离性质在为安全机制部署提供可靠环境的同时,也引入了语义鸿沟问题.针对现有研究普遍依赖的软件体系结构信息、数据结构和控制流容易被窜改,采用的检测算法在客户机状态识别方面效率较低等问题,设计了特征构造和窗口标记的方法对虚拟机数据进行预处理,以满足实施数据挖掘的必要条件,建立了基于特征选择的虚拟化系统语义鸿沟桥接模型,能够仅依赖硬件体系结构数据构建虚拟机执行模式并进行安全检测.实验结果表明,所设计的系统模型能够筛选出关键的虚拟机特征,并有效地识别出客户机异常行为,提高语义鸿沟的桥接效率,为处理语义鸿沟问题提供了一种可行方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋烈辉		44	158	7.0	10.0
5	娄睿		4	1	1.0	1.0