大型风力发电机组叶片故障诊断分析

• 作者: 张振伟
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电工程技术 大型风风力发电机组叶片 故障诊断 分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 56-57,55
• 页数: 3页
• 分类号: TK8
• 字数: 1878字
• 语种: 中文

摘要

大型风风力发电机组叶片长期运行在高空恶劣的自然环境下,承受随机交变的风载荷,叶片随时可能会出现噪声、振动、断裂、损伤等故障,造成机组不同程度的危害,因此通过无损检测技术和基于振动的模态分析损伤识别方法对叶片进行故障诊断分析,及时有效地发现故障并处理,保证叶片正常进行,对提高机组安全经济运行具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振伟	酒泉职业技术学院甘肃省太阳能发电系统工程重点实验室	6	5	1.0	1.0