人工免疫算法优化双支持向量机在拱坝变形预测中的应用

• 作者: 井德泉 刘春高 曹延明
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 拱坝变形预测 双支持向量机 人工免疫算法 计算效率 工程精度
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 工程安全与灾害防治
• 页码范围: 54-58,70
• 页数: 6页
• 分类号: TV37
• 字数: 4469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20180639

摘要

为了能够通过监测数据直观反映出坝体是否处于稳定运行状态,采用人工免疫算法优化的双支持向量机方法,对高拱坝变形数据进行了拟合预测分析,双支持向量机与标准支持向量机相比极大地提高了计算速度,在进行批量重复计算中计算效率明显提升.针对双支持向量机计算结果受参数影响较大且参数多的问题,引入人工免疫算法搜寻双支持向量机参数,人工免疫算法在遗传算法的基础上保留了一定数量的较优解,提升了算法的搜索效率.工程算例分析表明,参数对双支持向量机结果影响较大,通过人工免疫算法搜寻最优参数后,双支持向量机能够较好地拟合拱坝坝体变形数据,预测结果符合工程精度要求,最大误差仅为1 mm左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	井德泉		8	13	3.0	3.0
2	曹延明		6	12	2.0	3.0
3	刘春高	河海大学水利水电学院	5	15	2.0	3.0