基于人脸识别的高校考勤系统研究

• 作者: 耿倩
• 来源期刊: 陕西教育:高教版
• 学科: 工学
• 关键词: 高校考勤 人脸识别 识别速度 人脸特征提取
• 年，卷（期）: sxjygjb_2019,（8）
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

本文通过对人脸识别技术与其他身份识别技术的对比,进而提出基于人脸识别的高校考勤系统优于传统考勤系统,同时对考勤系统的组成结构、工作原理、算法代码编写流程等进行了研究。由于人脸识别技术有着“人脸无法替代”、非侵犯性的特性,因此,将人脸识别技术应用于高校考勤系统能排除传统考勤系统存在的隐患。人脸识别技术从系统设备、网络设计、软件设计等方面提升了人脸识别终端机对人脸的识别率,系统能根据实际情况生成考勤结果。与传统考勤系统相比,人脸识别考勤流程更加简单,使考勤工作效率得到了提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿倩		14	20	3.0	3.0