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摘要:
植保无人机的惯导数据输出频率最高可达8 kHz,而常用GPS输出频率最高只有10 Hz,会导致位置估计器的数据源之间存在延时问题.为此设计了一种处理延时测量值的变结构线性滚动时域估计器(Variable structure linear-Moving horizon estimator,VSL-MHE).首先将多传感器测量数据进行序列化;然后通过线性索引来确定排列项中无数据的坐标,根据该坐标对代价函数中权重矩阵进行更新,从而改变估计器结构;最后通过VSL-MHE估计植保无人机位置.在室内测试中,通过OptiTrack向植保无人机发送模拟GPS信号,输出频率范围为2~20 Hz.将VSL-MHE估计的位置、MHE估计的位置和循环迭代扩展卡尔曼滤波器(Circular iterated extended Kalman filter,CIEKF)估计的位置分别与OptiTrack获取的精确位置做对比,结果表明,VSL-MHE的位置最大偏差小于CIEKF和MHE的位置最大偏差.在室外40 m×30 m范围的飞行测试中,VSL-MHE的航线位置最大偏差小于CIEKF和MHE的位置最大偏差,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 农业植保无人机变结构线性滚动时域估计器研究
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 植保无人机 多传感器 滚动时域估计器 位置估计器
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 116-123
页数 8页 分类号 S252+.9|TP212.9
字数 6251字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楚红雨 西南科技大学信息工程学院 28 110 6.0 8.0
2 邵延华 西南科技大学信息工程学院 21 74 5.0 7.0
3 常志远 西南科技大学信息工程学院 5 9 3.0 3.0
4 倪俊超 西南科技大学信息工程学院 4 13 2.0 3.0
5 张晓强 西南科技大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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