基于ANN的锂离子电池SOC估算方法研究

• 作者: 刘冰 刘雨辰 周浩兵 周飞 徐帅
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 荷电状态 估算方法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 2036-2039
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2019.12.033

摘要

锂离子电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统中的一个重要参数,准确的荷电状态估计对于确保锂离子电池安全可靠的运行十分重要.从估算原理和优缺点等方面出发,综述了国内外各种基于人工神经网络的SOC估算方法的研究进展,并提出了今后的研究展望.