基于深度学习的场景文字检测与识别综述

• 作者: 艾合麦提江·麦提托合提 艾斯卡尔·艾木都拉 阿布都萨拉木·达吾提
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 场景文字 文字检测 文字识别 端到端识别
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2019.14.023

摘要

近年来,基于深度学习的场景文字检测和识别研究已成为计算机视觉领域的一个研究热点.本文首先介绍了场景文字检测与识别所面临的挑战,其次从场景文字检测、场景文字识别和端到端文字识别三个任务分别综述了最新的研究工作,然后列出了该领域比较常用的大型公开数据集情况,最后总结和展望了最新的研究趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	艾合麦提江·麦提托合提	新疆大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
3	阿布都萨拉木·达吾提	新疆大学软件学院	6	0	0.0	0.0