基于EBGWO算法的入侵检测特征选择研究

• 作者: 李军 童坤 钮焱
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 灰狼优化算法 特征选择 入侵检测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 388-392
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.02.027

摘要

论文通过对入侵检测系统的特征选择算法进行研究,提出了基于改进型二元灰狼算法的特征选择.该方法将遗传算法和传统二元灰狼算法结合,用遗传算法中的交叉策略代替了传统二元灰狼算法中的位置更新,实现了对特征集的优化选择.实验结果表明与传统的二元灰狼算法相比,新方法能使分类算法具有更高的网络入侵检测准确度,简化了网络入侵数据的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	湖北工业大学计算机学院	47	140	6.0	10.0
2	钮焱	湖北工业大学计算机学院	27	65	5.0	6.0
3	童坤	湖北工业大学计算机学院	3	4	1.0	2.0