卷积神经网络在视频跟踪中的应用及发展

• 作者: 侯旭阳 张颖 高圆
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 视频跟踪 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1X）
• 页码范围: 182-183
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

视频跟踪技术一直在军事、医学等越来越多的领域起着重要的作用,近几年来,学者将深度学习应用于视频跟踪技术,一大批基于深度学习的卷积神经网络算法被提出。本文主要介绍了卷积神经网络的传统结构及其在视频跟踪技术中的应用、目标跟踪中的关键步骤,并分析传统神经网络算法和基于卷积神经网络算法的优缺点,对卷积神经网络在视频跟踪的发展进行了简要的分类和总结,最后对卷积神经网络在视频跟踪的未来发展方向进行展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	38	444	7.0	21.0
2	侯旭阳	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	0	0.0	0.0
3	高圆	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	0	0.0	0.0