基于对抗样本的神经网络安全性问题研究综述

• 作者: 李紫珊
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 安全性 神经网络 对抗样本 攻击与防御 安全验证
• 年，卷（期）: 2019,（1X）
• 页码范围: 186-187
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.08

摘要

随着神经网络的运用日益广泛,安全问题越来越受重视。对抗样本的出现更是使得攻击神经网络变得轻而易举,该文以神经网络的安全性问题为出发点,介绍了对抗样本的概念和形成原因,总结了生成对抗样本的常用算法,以及防御对抗样本的常用方法,最后提出了下一步保障神经网络安全性的发力点应该从测试转向安全验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李紫珊	同济大学软件学院	2	0	0.0	0.0