我国金融行业间风险相依性研究——基于隐马尔科夫混合Copula模型

• 作者: 何霞 吴永 郑文虎
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 动态风险相依 混合Copula 隐马尔科夫模型 EM算法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 数学·统计学
• 页码范围: 203-212
• 页数: 10页
• 分类号: O21|F832.49
• 字数: 7481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.08.032

摘要

基于GAS边缘分布模型,将混合Copula嵌套于隐马尔科夫模型框架中,构建高维动态混合Copula模型,实证研究了我国金融行业中的银行、保险、证券和信托4个子行业间的动态相依性与最优动态路径,并对金融四大子行业间的尾部情况进行了分析.研究结果显示:基于隐马尔科夫混合Copula模型优于3个单一Copula模型和混合Copula模型,它能较好地描述金融行业间的动态相依性和动态转换路径;还能通过高相依状态来有效地捕捉加剧金融行业风险传染的重大事件;两状态的尾部相关系数显示,金融行业高状态时更易发生尾部风险,发生风险时,银行业和保险业对彼此冲击最敏感,且更易受到对方冲击的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴永	重庆理工大学理学院	14	42	5.0	6.0
2	何霞	重庆理工大学理学院	2	1	1.0	1.0
3	郑文虎	西南大学数学与统计学院	2	2	1.0	1.0