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摘要:
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RBF神经网络的境外旅游人数预测模型研究
RBF神经网络
旅游
人数
预测
节点
误差
基于ARIMA模型的旅游人数预测方法
python
机器学习
ARIMA
Scrapy分布式爬虫
国际来华旅游人数动态预测
灰色系统
国际来华旅游人数
数学模型
基于季节时间序列模型对海南旅游人数的预测分析
SARIMA模型
季节调整模型
最小二乘法
分析预测
均方误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 基于ARIMA模型的海南月度旅游人数预测
来源期刊 中国科技信息 学科
关键词
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 科学评价(31万~60万)
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号
字数 3189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8972.2019.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔朝莉 三亚学院理工学院 24 52 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
2019(1)
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技信息
半月刊
1001-8972
11-2739/N
大16开
北京西城区车公庄大街16号1号楼1610室
82-415
1989
chi
出版文献量(篇)
49952
总下载数(次)
82
总被引数(次)
131979
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