基于机器视觉的孵化早期群体受精蛋鉴别

• 作者: 余怀鑫 吴林峰 祝志慧
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 机器视觉 群体 受精蛋 无精蛋 无损检测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 贮运与保鲜
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 字数: 2847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.04.028

摘要

针对群体种蛋信息在线检测困难问题,采用机器视觉技术对基于工业蛋托的群体鸡种蛋受精信息进行检测,将整托蛋直接从孵化箱放进检测装置获取群体种蛋图像,对图像进行分割、平滑去噪,提取图像RGB、HIS、灰度均值以及蛋重作为特征参数,分别建立了基于多元线性回归、支持向量机(SVM)和BP神经网络鉴别模型.试验结果表明,3种模型中,SVM模型具有较高的稳定性和准确率,在第3天和第7天分别达到了81.7％ 和96.7％,为群体种蛋信息在线检测提供了一种可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝志慧		20	117	6.0	10.0
2	吴林峰		1	0	0.0	0.0
3	余怀鑫		1	0	0.0	0.0