基于机器视觉技术的无精蛋鉴别研究

• 作者: 李天华 李海亮
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 无精蛋 灰度 像素
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 动物科学·饲料科学
• 页码范围: 14117-14119
• 分类号: S817.6
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.23.085

摘要

[目的]采用机器视觉技术鉴别无精蛋,提高孵化生产过程中剔除无精蛋的准确率和速度.[方法]首先用CCD照相机获取入孵蛋图像,再将入孵蛋图像传输到计算机主机,主机测控软件对图像进行灰度特征分析、比较等,对入孵蛋进行检测,主机输出信号给核心控制器,由核心控制器控制检测台对无精蛋进行分选.[结果]采用机器视觉技术可以在入孵后第6天快速准确地剔除无精蛋.[结论]利用机器视觉检测技术鉴别无精蛋,具有较高的理论价值和实际生产意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天华	遵义师范学院物理与机电工程系	36	118	6.0	9.0
2	李海亮		5	17	2.0	4.0