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摘要:
11月11日,Google与美国第二大医疗集团阿森松(Ascension)宣布合作,Google将存储和分析数百万患者的数据,利用人工智能来帮助改善医疗服务。阿森松在美国20个州和哥伦比亚特区经营着150家医院。在这一合作下,所有阿森松患者的数据都可上传至谷歌的云计算平台,数据包括实验室报告、医生诊断与住院记录、病患的姓名和出生日期等。
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推动基于外部评估的医疗服务改善,利用大数据分析提升患者就医体验
第3方评估
患者体验
医疗服务质量
大数据
标准
持续性监测
关注出院服务质量改善医疗服务连续性
出院计划
医疗服务
质量改进
连续性
海量拟震法三极数据探测采煤裂隙带高度
拟震法三极视电阻率
采煤裂隙带
电法勘探
改善医疗服务品质提升品牌效应
医疗服务
行动计划
持续改进
品牌效应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 谷歌拟搜集海量健康数据,利用AI改善医疗服务
来源期刊 国际品牌观察(媒介) 学科 工学
关键词 人工智能 云计算平台 谷歌 GOOGLE 医疗集团 出生日期 健康数据 AI
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-11
页数 2页 分类号 TP3
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
云计算平台
谷歌
GOOGLE
医疗集团
出生日期
健康数据
AI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际品牌观察:媒介
月刊
1674-9863
11-5938/F
北京市朝阳区青年路113号(悦鑫园)7栋
82-705
出版文献量(篇)
693
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