基于ARM智能视频监控人脸识别系统设计

• 作者: 郑嘉诚
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 HOG ERT FaceNet
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 科技创见与应用
• 页码范围: 278-282
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3467字
• 语种: 中文

摘要

针对传统视频监控系统存在的不足,提出了一个基于ARM的人脸识别智能视频监控系统.本系统以Raspberry Pi为硬件平台,由视频捕捉设备获取视频流,采用HOG算法检测出人脸区域.通过WiFi模块上传给服务器,服务端程序使用ERT算法修正脸部姿势,采用FaceNet算法从对齐的人脸图像中提取128个Embedding特征测量值.通过与数据库中已存在的人脸特征值信息进行匹配,以实现人脸识别.检测到未知人员时通过微信报警.经测试该系统具有较高的稳定性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑嘉诚	西安石油大学计算机学院	1	0	0.0	0.0