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摘要:
针对传统连续自适应均值漂移(CAMshift)跟踪算法在建立目标颜色模型阶段容易包含大量背景颜色信息从而使跟踪效果变差的问题,该文提出一种改进算法.利用混合高斯模型背景法(GMM)将原始图像分割成前景和背景的叠加,在原始图像和背景图像上运动物体所在区域分别建立色调分量直方图,利用背景图像的色调分量直方图计算原始图像中对应色调分量的权值,抑制原始图像中与背景颜色相同的色调,扩大前景与背景颜色的差异性.该方法通过对原始颜色模型中属于背景的色调进行抑制,扩大了目标颜色模型的显著性,提高了跟踪的准确性和稳定性,目标定位的最大中心误差小于20%,能够准确跟踪不发生丢失.
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内容分析
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文献信息
篇名 背景抑制直方图模型的连续自适应均值漂移跟踪算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 背景抑制 直方图 色调 连续自适应均值漂移跟踪算法
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1480-1487
页数 8页 分类号 TN911.73
字数 5978字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT180588
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王旭东 南京航空航天大学电子信息工程学院 41 324 10.0 16.0
2 闫贺 南京航空航天大学电子信息工程学院 11 10 2.0 2.0
3 王屹炜 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
背景抑制
直方图
色调
连续自适应均值漂移跟踪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
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11
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