基于VLBP神经网络算法的中国旅游外汇收入预测研究

• 作者: Mikhalev Daniil Sergeevich 李泓颖 李飞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: VLBP神经网络 旅游外汇收入 时序模型
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 93-97,154
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.6
• 字数: 4525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.08.017

摘要

国家化、多元化的旅游业发展是目前旅游市场研究的重点,旅游外汇收入是体现旅游业发展的水平和潜力的重要标准之一.往往旅游外汇收入及其影响因素之间存在线性和非线性两种关系.利用VLBP神经网络,针对近20年相关数据建立合理的预测模型,对2020年至2025年的旅游外汇收入进行预测.同时将预测结果与时序模型预测结果进行对比,分析改善影响因素的途径,对未来涉外旅游市场开发和评价提供良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李飞	成都理工大学核技术与自动化工程学院	13	34	3.0	5.0
2	李泓颖	西南科技大学城市学院	4	3	1.0	1.0