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摘要:
为了解决防空反导指控网络抗毁性评估这一问题,通过分析防空反导指挥控制作战进程的特点,得出评价防空反导指控网络抗毁性评估指标,进而建立评估指标体系,通过专家打分和量化得到数据,利用BP神经网络具有的非线性映射能力和自适应自学习能力,建立防空反导指控网络抗毁性评估模型,通过对多种BP算法和隐含层个数的比较来选择性能最佳的神经网络,最后通过实例仿真和多种方法对比验证其设计的有效性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络防空反导指控网络抗毁性评估
来源期刊 火力与指挥控制 学科 军事
关键词 防空反导指控网络 抗毁性 BP神经网络 评估
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 65-70,76
页数 7页 分类号 E919
字数 5172字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李松 空军工程大学防空反导学院 50 284 10.0 14.0
2 林驰 空军工程大学研究生院 3 3 1.0 1.0
3 吕元杰 空军工程大学研究生院 5 22 2.0 4.0
4 张杰 空军工程大学研究生院 6 3 1.0 1.0
5 姜浩博 空军工程大学研究生院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
防空反导指控网络
抗毁性
BP神经网络
评估
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