分数阶傅里叶和压缩感知自适应抗频谱弥散干扰

• 作者: 尚朝轩 解辉 赵杨 韩壮志 韩宁
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 频谱弥散 分数阶傅里叶变换 压缩感知 形态理论
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1047-1054
• 页数: 8页
• 分类号: TN974
• 字数: 5775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180569

摘要

频谱弥散(SMSP)干扰与线性调频雷达信号之间存在大量的时频域耦合,干扰效能突出.该文提出一种信息域的抗SMSP干扰的信号处理算法,根据SMSP干扰信号的形式与特点,通过自适应改变压缩感知的干扰基字典,同时匹配雷达信号与干扰信号的调频率,构建压缩感知求解模型并基于凸优化算法完成信号重构,最终实现干扰信号的识别及雷达信号的提取.该算法中冗余字典的构造采用了Pei型分数阶傅里叶快速分解方法,不需要反复对信号进行时频域解耦,并且迭代次数较少,运算效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩壮志		9	12	2.0	3.0
2	解辉		15	14	2.0	3.0
3	赵杨		1	2	1.0	1.0
4	尚朝轩		4	11	2.0	3.0