一种基于节点间资源承载度的链路预测方法

• 作者: 刘树新 李星 王凯 陈鸿昶
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 复杂网络 链路预测 资源承载度 相似性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1225-1234
• 页数: 10页
• 分类号: N94|TP393
• 字数: 6335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180553

摘要

链路预测旨在发现网络的未知、缺失连接,具有重要的实际应用价值.基于网络结构相似性的链路预测方法具有简单且有效的特点,受到各领域学者的普遍关注.然而,许多现有方法在计算节点间存在连接可能性时,忽视了节点间资源承载能力的影响.鉴于此,该文提出一种基于节点间资源承载度的链路预测方法.该方法首先通过分析节点间资源传输过程,进而对节点间资源承载能力进行量化,提出资源承载度.然后,基于资源承载度对节点间连接可能性的影响进行分析,并提出相应的链路预测方法.9个真实网络的实验结果表明,相比其他链路预测方法,该方法在3个衡量标准下均具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸿昶		61	354	10.0	16.0
2	刘树新		28	119	6.0	10.0
3	李星		12	55	4.0	7.0
4	王凯		15	34	4.0	5.0