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摘要:
信号调制识别具有重要的意义,是认知无线电系统的关键环节之一,可为接收处理提供参数依据.判识信号的调制类型,是实现通信信号正确接收解调的前提.针对低信噪比下的信号类型识别问题,提出了一种基于决策树的认知无线电信号调制识别方法.该方法采用了瞬时特征参数与高阶统计量结合的特征提取改进思路,并且在分析计算中实现有效融合,提高了算法的稳健性和抗噪性能.另一方面,对决策树分级判决思路进行优化,减少运算量,具有较强的实时性,利于工程实现.最后,通过计算机仿真验证了新方法结果的有效性,且识别正确率高,性能也优于过去的一些算法.
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文献信息
篇名 一种基于决策树的认知无线电信号调制识别方法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 认知无线电 调制识别 特征提取 决策树
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 1563-1568
页数 6页 分类号 TN918.91
字数 4091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.07.003
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1 陈通 中国电子科技集团公司第三十研究所 2 3 1.0 1.0
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认知无线电
调制识别
特征提取
决策树
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期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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10805
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