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摘要:
停车需求预测是解决城市“停车难”的基础.基于机动车保有量建立了城市的停车需求预测模型,分别运用传统的数学分析方法和交通结构优化方法建立机动车保有量预测模型.数学分析模型是以灰色模型与平滑指数模型的组合预测得到未来年机动车保有量;交通结构优化模型是以城市交通效率最大和环境影响最小为目标函数,得到机动车在城市交通系统的分担率.最后以金坛市为例,对中心城区规划年的停车需求进行预测,结果表明:交通结构优化模型与传统的数学分析方法相比,得到的机动车保有量减少了0.2万辆,城市停车需求为14.2万个,结果更为准确,数据的依据性更强.
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文献信息
篇名 交通结构优化下的城市停车需求预测研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 交通工程 停车需求预测 机动车保有量 灰色-指数组合预测方法 交通结构优化
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 车辆工程
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号 U491.1
字数 3536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常玉林 江苏大学汽车与交通工程学院 64 608 14.0 22.0
3 张鹏 江苏大学汽车与交通工程学院 54 204 8.0 12.0
6 刘怡 江苏大学汽车与交通工程学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
停车需求预测
机动车保有量
灰色-指数组合预测方法
交通结构优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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7998
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