基于人脸识别的学生学情分析系统

• 作者: 卢俊杰 徐锋 胡汪静 赵克华 郭浩悦
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 考勤系统 J2EE 安卓开发
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 178-179,186
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2617字
• 语种: 中文

摘要

当前,人脸识别技术已经被应用于社会的很多个领域,但是并没涉及高校考勤系统.本论文的基于人脸识别的学生学情分析系统是将人脸识别技术应用于高校考勤系统之中,这种自动点名模式不仅革新了老师上课叫名字点名的传统签到模式,而且还可对学生的出勤情况进行分析得到有效信息.本项目的PC端将运用J2EE来实现,后台接口将PC端和Android端相连接实现信息的传递.Android端是针对Android系统和人脸识别的核心技术进行展开研究和分析,根据人脸识别理论和算法,提出了在Android平台下实现人脸识别考勤系统的设计方案,并最终实现把人脸识别技术用于学生课堂到课、旷课的统计之中,其基本原理是借助于安卓设备和计算机网络并利用人脸识别技术实现自动统计学生到课情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵克华	浙江树人大学信息科技学院	15	25	3.0	4.0
2	胡汪静	浙江树人大学信息科技学院	2	0	0.0	0.0
3	卢俊杰	浙江树人大学信息科技学院	3	0	0.0	0.0
4	郭浩悦	浙江树人大学信息科技学院	1	0	0.0	0.0
5	徐锋	浙江树人大学信息科技学院	2	0	0.0	0.0