面向查询点的遥感影像哈希检索方法

• 作者: 孙嘉赤 秦先祥 邵宁远 邹焕新 陈诚
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 影像检索 遥感影像 深度学习 哈希
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1713-1719
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001‐506X.2019.08.06

摘要

由于存储成本低,查询速度快,哈希检索算法已被广泛应用于大规模影像检索.针对大规模遥感影像数据集训练低效问题,提出了面向查询点进行特征学习的遥感影像检索方法.首先,利用深度卷积网络对具有多语义标签的遥感影像数据训练集提取遥感影像特征;然后,面向查询点学习得到哈希函数并生成查询点的二进制哈希码;最后,通过迭代学习得到整个数据库的二进制哈希码来实现影像检索,有利于提高检索精度;同时,该方法避免了对整个数据库进行特征提取,从而可以更有效地利用大规模数据库中的监督信息.在3个不同数据集上的实验结果表明,该方法检索性能优于其他多种先进方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹焕新	国防科技大学电子科学学院	36	299	12.0	15.0
2	陈诚	国防科技大学电子科学学院	6	31	2.0	5.0
3	邵宁远	国防科技大学电子科学学院	3	1	1.0	1.0
4	孙嘉赤	国防科技大学电子科学学院	4	1	1.0	1.0
5	秦先祥	空军工程大学信息与导航学院	20	22	3.0	4.0