基于模糊随机贝叶斯网络的意图估计方法

• 作者: 范瀚阳 金兴华 高睿源
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 意图估计 稳健性 模糊随机贝叶斯网络 数据融合
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 100-104,109
• 页数: 6页
• 分类号: TJ01|TP274
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.07.019

摘要

意图估计是数据融合五级模型中态势评估的重要研究内容.意图估计结果的稳定性对于辅助战场决策具有重要意义,在分析了影响意图识别结果稳健性的基础上,将模糊随机贝叶斯网络应用于战场目标的意图分析.在研究了战场环境下网络结点构造及推理方法的基础上,结合具体场景给出示例并进行了仿真验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金兴华		6	18	2.0	4.0
2	高睿源		2	0	0.0	0.0
3	范瀚阳		2	0	0.0	0.0