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摘要:
针对现有从建筑物立面点云数据中检测提取直线段特征的方法存在漏检现象严重和准确程度不高的问题,提出一种基于切片的建筑物立面点云直线段特征提取方法.首先对建筑物点云姿态进行调整,使其走向与y坐标轴一致,然后沿三个坐标轴方向对点云进行切片并在切片上提取特征点;之后分别对三个方向提取的特征点基于圆柱体生长的方式进行直线段聚类;最后采用残差1范数最小进行聚类特征点的直线段拟合及对直线段端点进行调整和优化.采用多组实验数据对本方法进行验证,实验结果表明:本文方法的直线段提取精度为点云中平均点间距的1/2;与基于平面分割和图像检测的方法相比,本文方法提取直线段的精确率平均提高了2.4%,召回率平均提高了48.1%,可以更加准确有效地从建筑物立面点云数据中提取直线段特征.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 建筑物立面点云直线段特征提取方法
来源期刊 中国激光 学科 地球科学
关键词 图像处理 立面点云 切片 直线段聚类 残差1范数最小 特征提取
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 全息与信息处理
研究方向 页码范围 279-290
页数 12页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201946.1109002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程效军 161 1876 25.0 35.0
2 李金涛 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
立面点云
切片
直线段聚类
残差1范数最小
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
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26
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105193
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