基于量子引力搜索算法的SVM火焰识别算法

• 作者: 张伟 李海涛
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰识别 量子引力搜索算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902810

摘要

针对复杂环境下火焰识别问题,提出一种基于量子引力搜索算法改进的支持向量机(SVM)的火焰识别算法.首先通过对火焰图像进行预处理并提取火焰的颜色、面积变化率和圆形度等火焰特征,并形成训练数据和验证数据;然后,采用量子引力搜索算法对SVM的核参数和惩罚因子进行最优搜索,并应用最优搜索得到的超参数建立SVM分类器模型,应用到最终的火焰图像识别中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟		21	33	4.0	5.0
2	李海涛		4	0	0.0	0.0